Quand l'école française forme ses enfants avec les outils d'OpenAI, qui forme qui ?

Quelque part en Californie, en octobre 2024, OpenAI publie une mise à jour discrète de ses conditions générales d'utilisation. Ligne perdue au milieu du document : les requêtes envoyées par les utilisateurs gratuits peuvent désormais être réutilisées pour l'entraînement des futurs modèles, sauf opt-out explicite. Quelques semaines plus tard, plusieurs millions d'élèves français — sans qu'aucun parent en soit averti, sans qu'aucun rectorat ait été consulté — alimentent, chaque jour, par leurs questions et leurs devoirs, l'entraînement d'une intelligence artificielle propriétaire détenue par une entreprise américaine.

Cette situation, factuellement avérée, n'est pas un détail technique. Elle pose un enjeu stratégique majeur que le débat public français n'a pas encore vraiment saisi : celui de la souveraineté pédagogique européenne à l'ère de l'IA générative.

Pourquoi la souveraineté pédagogique compte

La souveraineté pédagogique, c'est la capacité d'un pays — ou mieux, d'un continent — à déterminer lui-même les outils, les contenus et les méthodes par lesquels il forme ses enfants. Pendant des siècles, cette souveraineté était évidente : l'école française était produite par des manuels français, des programmes français, des enseignants français formés en France. À l'ère du numérique éducatif, cette souveraineté a déjà été en partie érodée — Google Classroom, Microsoft Education, et désormais OpenAI sont devenus les colonnes vertébrales numériques de nombreux établissements.

L'IA générative, par sa nature même, déplace l'enjeu d'un cran. Ce ne sont plus seulement des outils que l'on importe : ce sont des modèles cognitifs. Une IA générative encode, dans ses paramètres, une certaine vision du savoir, une certaine hiérarchie des sujets, une certaine norme d'écriture, une certaine sélectivité des sources. Quand un élève français interagit cinquante fois par semaine avec ChatGPT, il est, qu'on le veuille ou non, en partie formé par les choix éditoriaux et cognitifs implicites encodés dans ce modèle. Ces choix ne sont pas neutres. Ils ne sont pas non plus français.

Ce que l'AI Act européen change (et ce qu'il ne change pas)

L'Union européenne a adopté en mars 2024 l'AI Act, premier cadre réglementaire ambitieux au monde sur l'intelligence artificielle. Le règlement classe certains usages éducatifs en « risque élevé », avec obligations de conformité renforcées. C'est un pas important. La CNIL française a, dans son avis de mai 2024 sur l'usage de ChatGPT par les mineurs, posé des conditions strictes que les éditeurs américains peinent à respecter intégralement.

Mais l'AI Act ne résout pas le problème stratégique : il encadre les conditions d'usage, sans imposer de souveraineté de l'outil lui-même. Un ChatGPT conforme à l'AI Act reste un ChatGPT propriétaire, hébergé hors d'Europe, opéré par une entreprise américaine cotée en Bourse, dont la stratégie peut changer du jour au lendemain. La dépendance reste totale. Le risque géopolitique reste entier.

Or les tensions internationales des dernières années ont rappelé combien les dépendances technologiques à des acteurs étrangers, fussent-ils alliés, pouvaient devenir des armes de pression. Demain, un revirement diplomatique entre Washington et Paris pourrait conduire OpenAI à restreindre, conditionner ou interrompre l'accès à ses outils pour des établissements scolaires français. Cette éventualité n'est plus de la science-fiction.

Le pari Mistral, BLOOM et les acteurs européens

La France et l'Europe disposent, depuis 2023-2024, d'un écosystème d'IA générative crédible. Mistral AI, créée à Paris en 2023, propose des modèles de langage de niveau comparable aux concurrents américains pour de nombreux usages. BLOOM, développé par BigScience sous coordination française, offre une alternative open source robuste. D'autres acteurs (LightOn, Hugging Face partiellement) complètent l'écosystème.

Le rapport Nexus propose un partenariat public privilégié MENJ-Mistral, conditionné à un cahier des charges pédagogique strict (intégrant notamment le scaffolding évoqué dans la thèse 2). Concrètement : marchés publics éducatifs orientés souverains, financement public spécifique pour le développement d'une offre IA-pédagogique européenne adaptée au système scolaire français, partenariats académiques (CNRS, INRIA) pour la recherche sur les modèles pédagogiques.

Coût estimé : 450 à 700 millions d'euros sur cinq ans. C'est un investissement industriel et pédagogique substantiel. Mais comparé au coût stratégique d'une dépendance prolongée à des acteurs non souverains pour la formation cognitive de la génération suivante, c'est une dépense d'avenir extrêmement raisonnable.

Et si l'on se trompait ?

Cette thèse serait à reconsidérer si l'on démontrait empiriquement que la dépendance aux outils américains ne produit pas d'effets pédagogiques différents de ceux d'outils souverains. C'est une question ouverte sur laquelle les premières études convergent (les choix d'entraînement importent, les biais culturels existent), sans avoir encore tranché de manière définitive. Elle serait également à nuancer en cas d'évolution géopolitique apaisée durablement les relations transatlantiques — hypothèse possible mais que la prudence stratégique impose de ne pas prendre pour acquise.

La souveraineté pédagogique n'est pas une posture nationaliste. C'est une condition de durabilité du contrat éducatif d'un pays avec sa jeunesse. À l'ère où les outils cognitifs façonnent en profondeur les manières d'apprendre, de raisonner et de produire du savoir, abandonner cette souveraineté à des acteurs privés étrangers est un choix dont la génération actuelle paiera le prix pendant longtemps. Le moment de décider est maintenant.

Nexus

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